Представляем Graphiti – систему для реализации графа знаний
Вообразите, что вам нужно хранить данные о взаимодействии вашего бизнеса с клиентами. Чем полнее и детальнее вы знаете о клиентах и их отношениях с вашим брендом и продуктами, тем лучше вы понимаете, как ваш бизнес может помочь им в решении текущих задач.
Однако есть одна загвоздка: люди непостоянны. Их предпочтения, отношения к товарам, услугам и компаниям постоянно меняются. Традиционные методы хранения данных часто не учитывают эту динамику.
Graphiti предлагает инновационный подход, позволяя сохранять в графах знаний не только статичные данные, но и привязывать их к конкретному моменту времени. Система фиксирует, когда были образованы вершины, как формировались отношения между ними, как они изменялись со временем и в какой момент стали неактуальными. Все эти темпоральные данные будут записаны в граф, и вы сможете легко получить к ним доступ.
Поскольку Graphiti создан быть незаменимым инструментом для AI-агентов
Сам по себе Graphiti является надстройкой над популярными графовыми базами данных, такими как Neo4j и FalkorDB. Это означает, что вам, возможно, даже не придется мигрировать на новую БД. Достаточно установить Graphiti поверх существующей инфраструктуры и оценить его потенциал для ваших задач.
Важно отметить, что базовая технология Graphiti основана на серьёзном научном исследовании эффективности такого подхода. С полным документом можно ознакомиться по ссылке.
Это действительно интересный инструмент, и мы ожидаем новые публикации с практическими кейсами и примерами применения Graphiti в реальных рабочих задачах.
"Граф знаний (Knowledge Graph) – это способ организации информации, где данные представлены в виде связанных сущностей (узлов) и отношений между ними (рёбер), что позволяет компьютеру понимать и интерпретировать сложную взаимосвязанную информацию."
, которая помогает сохранять информацию с учётом особенностей реального мира. Вообразите, что вам нужно хранить данные о взаимодействии вашего бизнеса с клиентами. Чем полнее и детальнее вы знаете о клиентах и их отношениях с вашим брендом и продуктами, тем лучше вы понимаете, как ваш бизнес может помочь им в решении текущих задач.
Однако есть одна загвоздка: люди непостоянны. Их предпочтения, отношения к товарам, услугам и компаниям постоянно меняются. Традиционные методы хранения данных часто не учитывают эту динамику.
Graphiti предлагает инновационный подход, позволяя сохранять в графах знаний не только статичные данные, но и привязывать их к конкретному моменту времени. Система фиксирует, когда были образованы вершины, как формировались отношения между ними, как они изменялись со временем и в какой момент стали неактуальными. Все эти темпоральные данные будут записаны в граф, и вы сможете легко получить к ним доступ.
Поскольку Graphiti создан быть незаменимым инструментом для AI-агентов
"AI-агент (AI Agent) – это автономная компьютерная программа или система, способная воспринимать свое окружение, принимать решения и выполнять действия для достижения определенных целей, часто используя искусственный интеллект и машинное обучение."
, он "из коробки" включает MCP-сервер и REST API для внешней интеграции.Сам по себе Graphiti является надстройкой над популярными графовыми базами данных, такими как Neo4j и FalkorDB. Это означает, что вам, возможно, даже не придется мигрировать на новую БД. Достаточно установить Graphiti поверх существующей инфраструктуры и оценить его потенциал для ваших задач.
Важно отметить, что базовая технология Graphiti основана на серьёзном научном исследовании эффективности такого подхода. С полным документом можно ознакомиться по ссылке.
Это действительно интересный инструмент, и мы ожидаем новые публикации с практическими кейсами и примерами применения Graphiti в реальных рабочих задачах.
